AI-agent
En AI-agent er et system som bruker kunstig intelligens til å velge og utføre handlinger mot et mål, innenfor avtalte rammer. Den kan hente informasjon, bruke verktøy og tilpasse neste steg etter resultatet.
Hva gjør en AI-agent?
I denne sammenhengen snakker vi om agenter basert på språkmodeller. Modellen vurderer oppgaven og velger hvilke tilgjengelige verktøy den skal bruke. Et verktøy kan for eksempel søke i dokumenter, lese CRM-data eller opprette en oppgave.
Begrepet brukes ulikt. Anthropic skiller mellom arbeidsflyter som følger forhåndsbestemte steg, og agenter som selv velger fremgangsmåten underveis. Det nyttige spørsmålet er hvor mye systemet faktisk kan bestemme, og hvilke handlinger det har tilgang til.
En agent for møteforberedelser
Tenk deg at en rådgiver skal møte en eksisterende kunde. Agenten får i oppgave å lage et møteunderlag fra avtalte kilder. Den undersøker siste møtereferat, åpne salgsmuligheter og uavklarte oppgaver, og leter videre der informasjonen mangler.
Agenten leverer et kort underlag med kilder og forslag til spørsmål. Rådgiveren vurderer hva som er relevant. I dette eksemplet har agenten lesetilgang, men kan verken endre kundedata eller sende noe til kunden.
Hvor kan det gå galt?
- Agenten får et uklart mål og optimaliserer for feil resultat. «Skaff flere leads» sier lite om hvilke selskaper dere vil nå.
- Tilgangen er bredere enn oppgaven krever. Å lese et tilbud og å sende det er to forskjellige fullmakter.
- Et svar fra et verktøy tolkes feil, eller uriktige opplysninger følger med videre. Kilder, kontrollpunkter og tydelige stoppregler må inngå i arbeidsmåten.
Når er en agent verdt å bruke?
Vår vurdering er at agenter er mest interessante når arbeidet krever flere steg og noen valg underveis. Hvis oppgaven alltid følger samme oppskrift, kan vanlig automatisering være enklere å kontrollere. Begynn med én avgrenset oppgave og vurder kvaliteten på det som faktisk blir levert.
Kilder
Ofte spurt
En chatbot beskriver først og fremst en samtaleflate. Den kan være koblet til en agent, men en enkel chatbot svarer uten å styre en arbeidsprosess. Se på verktøyene, handlingene og beslutningene systemet faktisk kan ta.
AI-agent viser til et konkret system. Agentisk AI brukes bredere om løsninger der AI kan planlegge og handle mot mål. En slik løsning kan bruke én eller flere agenter. Begrepene er ikke entydige produktkategorier.
Nei. Den kan arbeide selvstendig mellom kontrollpunkter og vente på godkjenning før bestemte handlinger. Hvor mye frihet den får, bør følge oppgaven, konsekvensene av feil og hvor lett feil kan oppdages og rettes.