Agentisk AI
Agentisk AI brukes om AI-systemer som kan planlegge, bruke verktøy og utføre flere steg mot et mål med en viss selvstendighet. Hvor mye de får gjøre uten menneskelig godkjenning, avhenger av oppgaven og tilgangene.
Hva er agentisk AI?
En språkmodell kan svare på en instruks uten å gjøre noe utenfor samtalen. I et agentisk system kan modellen også velge neste steg, bruke verktøy som søk eller CRM og vurdere resultatet underveis. En AI-assistent kan ha slike egenskaper; produktnavnet alene sier lite om graden av selvstendighet.
Begrepet brukes om både enkeltstående AI-agenter og systemer der flere agenter samarbeider. Anthropic skiller mellom arbeidsflyter, der stegene er forhåndsdefinerte, og agenter, der modellen selv styrer hvordan oppgaven løses.
Et eksempel fra B2B
Tenk deg et markedsteam som får inn mange leads fra et webinar. En agent henter informasjon om hvert selskap, sjekker om det passer den ideelle kundeprofilen, foreslår en prioritering og skriver et utkast til oppfølging i CRM.
En selger går gjennom forslagene før noe sendes. Agenten gjør forarbeidet. Mennesket tar beslutningen og eier kundekontakten.
Hva bør dere passe på?
- Start med avgrensede oppgaver med tydelige regler. Jo friere agenten er, jo vanskeligere er den å kontrollere.
- Bestem hvor et menneske skal godkjenne. Se human in the loop.
- Gi agenten bare tilgangene den trenger, og logg hva den gjør.
Nard
Slik bruker vi agenter
Vi bruker agenter i eget arbeid og anbefaler å starte med et avgrenset mål, tydelige tilganger og en ansvarlig person. Hvis oppgaven kan løses med en enkel, fast arbeidsflyt, er det ikke sikkert dere trenger en agent.
Les hvordan vi jobber med agenter →Kilder
Ofte spurt
Generativ AI lager innhold, som tekst eller bilder, ut fra en instruks. Agentisk AI bruker ofte generative modeller, men kan i tillegg planlegge, bruke verktøy og utføre flere steg mot et mål.
Det avhenger av oppgaven, dataene og tilgangene. Test på avgrensede oppgaver, begrens tilganger og bestem hva som krever menneskelig godkjenning. Slike tiltak reduserer risiko, men fjerner ikke feil.
Velg én repetitiv oppgave med klare regler og lav risiko, som forarbeid før salgsmøter eller rydding av CRM-data. Mål tidsbruk og kvalitet før og etter.