nardNard
Book et møte →
Ordbok

E-E-A-T

E-E-A-T står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness: erfaring, ekspertise, autoritet og pålitelighet. Det er begreper Google bruker for å beskrive hva som kjennetegner nyttig og troverdig innhold.

Hva betyr E-E-A-T?

E-E-A-T kommer fra Googles retningslinjer for kvalitetsvurderere, personer som evaluerer søkeresultater for Google. I desember 2022 la Google til den første E-en, for erfaring, i tillegg til de tre andre. Google beskriver pålitelighet som den viktigste av de fire.

E-E-A-T er ikke en egen rangeringsfaktor. Kvalitetsvurderernes vurderinger endrer heller ikke en sides rangering direkte. Det er en beskrivelse av hva Googles systemer prøver å belønne. Google ber nettstedseiere om å lage innhold som viser hvem som står bak, hvordan det er laget og hvorfor det kan stoles på.

Et eksempel fra B2B

Tenk deg to artikler om sikkerhet i skytjenester. Den ene er generell og uten forfatter. Den andre er skrevet av en navngitt sikkerhetsrådgiver, viser til egne prosjekter, lenker til kilder og forteller når den sist ble oppdatert.

Den andre artikkelen viser erfaring, ekspertise og pålitelighet. Den er også mer nyttig for en kjøper som skal vurdere en leverandør.

Slik viser dere E-E-A-T

  • Vis hvem som har skrevet innholdet, og hvilken erfaring de har.
  • Bruk egne eksempler, data og erfaringer som andre ikke har.
  • Oppgi kilder, og hold innholdet oppdatert.
  • Gjør det enkelt å se hvem selskapet er og hvordan leseren kontakter dere.

Vanlige misforståelser

  • Å tro at en forfatterboks alene gir bedre rangering.
  • Å fylle sider med generelt innhold uten egen erfaring.

Nard

Erfaring er B2B-selskapenes fortrinn

Vår erfaring er at B2B-selskaper har mye ekte kompetanse som aldri blir skrevet ned. E-E-A-T handler i praksis om å få den frem, med navngitte eksperter og konkrete eksempler. Det er også grunnlaget for AEO og thought leadership.

Se hvordan vi jobber med SEO og AEO →

Kilder

Ofte spurt

Ikke direkte. Google beskriver E-E-A-T som et rammeverk kvalitetsvurdererne bruker, og som systemene prøver å belønne gjennom mange signaler. Det finnes ingen egen E-E-A-T-poengsum.