Generativ AI
Generativ AI er kunstig intelligens som lager nytt innhold, for eksempel tekst, bilder, lyd, video eller kode, basert på mønstre lært fra treningsdata, ofte styrt av en instruksjon eller annen inndata.
Hva er generativ AI?
Generativ AI skiller seg fra systemer som primært klassifiserer eller predikerer. Den produserer nye utdata. Store språkmodeller (LLM) er en vanlig form for generativ AI for tekst.
I B2B brukes generativ AI blant annet til utkast, oppsummeringer og idéarbeid. Svarene kan inneholde feil eller udokumenterte påstander. Tilpass kontrollen til konsekvensene, og bruk HITL der mennesker skal vurdere viktige resultater.
Et eksempel fra B2B
Tenk deg et markedsteam som bruker generativ AI til å lage førsteutkast til en artikkel ut fra en brief og egne kilder. Redaktøren sjekker fakta, strammer språket og legger inn egne eksempler.
Teamet måler om arbeidsmåten faktisk sparer tid når faktasjekk og redigering er tatt med. Ansvaret for teksten ligger fortsatt hos dem som publiserer.
Vanlige feil
- Å publisere ubehandlet AI-tekst.
- Å lime inn konfidensielle data i åpne verktøy.
- Å tro at generativ AI erstatter strategi og kildearbeid.
Nard
Generativ AI med kontroll
Start med en avgrenset oppgave og egne kvalitetskriterier. Avklar hvilke data verktøyet kan bruke, og hvem som kontrollerer resultatet før det går til kunde eller publisering.
Les hvordan vi jobber med agenter →Kilder
Ofte spurt
Ja. ChatGPT er et eksempel på et verktøy bygget på generative språkmodeller.
Generativ AI omfatter modeller som skaper flere typer innhold. Store språkmodeller brukes særlig til språk, og mange moderne modeller håndterer også andre typer inndata. Begrepene er derfor nært beslektet, men ikke synonymer.
Ja, med godkjente verktøy, datapolicy og menneskelig gjennomgang der det trengs. Risikoen avhenger av oppgaven.