nardNard
Book et møte →
Ordbok

MCP (Model Context Protocol)

MCP (Model Context Protocol) er en åpen standard for hvordan AI-applikasjoner kobler seg til eksterne verktøy og datakilder. Den gir språkmodeller en strukturert måte å hente kontekst og utføre handlinger på.

Hva er MCP?

En AI-applikasjon kan bruke MCP-klienter til å kommunisere med MCP-servere. Serverne tilbyr verktøy, ressurser og promptmaler gjennom et felles grensesnitt. Applikasjonen håndterer tilkoblingen; språkmodellen trenger ikke å kommunisere direkte med serveren.

For B2B betyr det at en assistent kan lese og oppdatere systemer som CRM via en felles protokoll, med tilgangsstyring. HubSpot tilbyr for eksempel en remote MCP-server for CRM-data. MCP er beslektet med agentisk AI, fordi agenter trenger trygge verktøytilganger.

Et eksempel fra B2B

Tenk deg en selger som ber en AI-assistent om status på en avtale. Via MCP henter assistenten avtaledata og siste aktiviteter fra CRM, og foreslår neste steg.

Den samme serveren kan brukes av flere kompatible AI-applikasjoner. Koblingen til CRM-ets API må likevel finnes på serversiden. MCP erstatter ikke systemets API eller tilgangsstyring.

Hva bør dere passe på?

  • Å gi for vide tilganger uten menneskelig kontroll.
  • Å koble til systemer med dårlig datakvalitet og forvente gode svar.
  • Å anta at MCP i seg selv gjør en integrasjon trygg. Kontroller serveren, tilgangene og hvilke handlinger som kan utføres.

Nard

Avgrens tilgangen før oppstart

Start med en avgrenset oppgave og minst mulig tilgang. Test hva en AI-agent kan lese og endre, og krev kontroll der feil handlinger kan få store konsekvenser.

Les hvordan vi jobber med agenter →

Kilder

Ofte spurt

MCP er også et programmatisk grensesnitt, men har et felles format for å tilby data og verktøy til AI-applikasjoner. En MCP-server kan bruke et vanlig CRM-API bak dette grensesnittet. De to kan derfor inngå i samme løsning.